אם אתם מחפשים לשדרג את ניתוח הנתונים והדו"חות שלכם באופן מקצועי ?
אני ממליץ בחום לשקול את השירות שלנו של תותח Excel.
המומחיות שלנו באקסל תורמת להגשמת היעדים ולפתרון של בעיות מורכבות בצורה יעילה ומהירה.
עם מומחה Excel, אתם יכולים להיות בטוחים שתהליך העבודה שלכם יתנהל בצורה מקצועית.
ליצירת קשר לחצו כאן.
מי מנצח? ChatGPT מול Excel בניתוח נתונים
כל אחד שמתעסק עם Excel, לא דמיין אף פעם סיטואציה שבה הנתונים מסתדרים מעצמם, התובנות קופצות מהמסך, ואנחנו לא צריכים לעשות פעולות עיבוד לטבלאות.
כאן נכנס ChatGPT לתמונה, ועוזר במידה מסויימת, להפוך את החיים שלנו לקלים יותר. 🤖
במדריך הזה, אני נותן 6 דוגמאות של ניתוח נתונים עם ChatGPT (או עזרה שאפשר לקבל מ- ChatGPT כשעובדים עם Excel)
היתרון העיקרי של ChatGPT הוא בהסקת תובנות מהנתונים.
זו יכולת שאין באקסל בכלל. במקרה הזה, כפי שתראו בהמשך (דוגמא 6) השוותי 5 מנועי בינה מלאכותית (AI), והמנצח הוא… Grok (אך יש לציין שגם ChatGPT היה לא רע וזיהה את התובנה העיקרית מהנתונים).
יתרונות נוספים של ChatGPT בניתוח נתונים הם:
- ניתוח שפה, למשל ניתוח של תשובות מילוליות.
- כתיבת קוד VBA (מאקרו) עבור אקסל.
לצד היתרונות הגדולים של ChatGPT - שהוא יודע לענות על שאלות בשפה חופשית ולהסיק תובנות מ-DATA. עדין, בסופו של יום, במשימות יומיומיות של סיכום, מיון, סינון, ועבודה עם נתונים, הרבה יותר מהר לעשות את הדברים האלו באמצעות Excel.
המסקנה שלי במדריך הזה, מאוד מפוכחת. אני לא מכחיש את היתרונות העצומים שלו. אך בד בבד, אני ממקד את המבט על מקרים בהם הוא עוזר מאוד ומאפשר יכולות חדשות שלא ניתן לעשות עם Excel, ולעומת זאת, אני מציין במפורש את המקרים בהם, העזרה שלו לא נחוצה.
תקציר המסקנות - ניתוח נתונים עם ChatGPT 📝
- יתרונות - מקרים בהן ChatGPT יותר מהיר ויעיל ממשתמש אקסל סביר
- זיהוי תובנות עיקריות מתוך טבלה בודדת
- סיווג טקסט חופשי: זה מקרה קלאסי שבו ChatGPT נותן יתרון בניתוח נתונים.
- חסרונות - מקרים בהם ChatGPT איטי יותר ⏳ ממשתמש אקסל סביר
- סינון, מיון וכל פעולה יומיומית רגילה באקסל.
כלומר, ממש אין מה למהר לזרוק את הידע שלכם ב- Excel לפח, אתם תראו מייד היכן ChatGPT יכול לעזור עם ניתוח נתונים, והיכן הוא עדיין לא ממש מתקרב לקרסוליים של כל משתמש בסיסי ב-Excel.
בכל דוגמת ניתוח נתונים, אני אציין את ה- prompt שנתתי ל- ChatGPT.
ניתוח נתונים עם ChatGPT לעומת Excel
דוגמה 1: סיכום מגמות מכירות עם ChatGPT 📈
יש לנו טבלה עם נתוני מכירות, ואנחנו רוצים לדעת מה קורה שם בלי להתחיל למיין הכל. כאן ChatGPT אכן עוזר.
מה ה- Prompt שנתתי ל- ChatGPT:
סכם את נתוני המכירות בעמודות B, C עבור רבעון ראשון של 2024
מה ChatGPT החזיר לי:
סיכום נתוני המכירות לרבעון הראשון של שנת 2024:
מכירות מוצר א: 664,150 ₪
מכירות מוצר ב: 178,060 ₪
נחמד, מהיר, ומרשים – אבל…. צריך לזכור שלעשות טבלת ציר (Pivot ) באקסל לוקח 3 שניות.
אז אם אתם בטוחים שהנתונים בטבלה תקינים, ורק רוצים לקבל תשובה בשפה חופשית, אז ChatGPT אכן עוזר בניתוח הנתונים.
לסיכום דוגמא זו - היתרון האמיתי של ChatGPT: שהוא נותן לכם את התמונה הגדולה בלי שנצטרך לחשוב יותר מדי – כל עוד אנחנו בטוחים שהנתונים כבר שלמים ללא טעויות.
דוגמה 2: סיכום משוב לקוחות עם ChatGPT 🗣️
במקרה זה לקוח שלנו עשה סקר, ונתן ללקוחות יד חופשית לכתוב.
ראשית, יש פה טעות בהכנת הסקר.
אבל, נניח ומסיבה כלשהיא, רצינו מאוד לתת ללקוחות להתנסח בצורה חופשית.
במקרה הזה, ChatGPT עוזר מאוד.
מה ה- Prompt שנתתי ל- ChatGPT: סכם את הנתונים בעמודה A. תחלק אותם לפי חיובי, ניטרלי ושלילי. ולבסוף תן לי טבלת סיכום לפי הסיווג הזה
מה ChatGPT החזיר לי:
להלן טבלת הסיכום של הערכים בעמודה A לפי הסיווג חיובי, ניטרלי ושלילי (מבוסס על זיהוי מילים חיוביות/שליליות בכל תגובה):
| Classification | Count |
|---|---|
| Positive | 39 |
| Neutral | 28 |
| Negative | 33 |
זה יתרון גדול של ChatGPT על אקסל. כי באקסל, אין לנו דרך לעשות את הפעולה הזאת כלל.
דוגמה 3: חיזוי מכירות עם ChatGPT 🔮
נניח ונרצה ליצור תחזית מכירות לרבעון הבא, על סמך נתונים של רבעונים קודמים.
Prompt: “בצע חיזוי של הרבעון הבא בהתאם לעמודות B, C בקובץ המצורף”
מה ChatGPT החזיר לי:
היתרון פה, הוא במהירות ובקלות השימוש. יחד עם זאת, גם באקסל זה לא משהו מסובך, יש את מה שנקרא גיליון תחזית מהיר, שמתאים גם למי שלא מבין נוסחאות כמו TREND או FORECAST ב-Excel.
מצד שני, כיוון שזה לא אקסל, אז התחזית לא מתעדכנת אוטומטית, וכל עדכון בנתונים צריך להעלות ל- ChatGPT קובץ חדש.
במקרה זה, לדעתי, כפי שכתבתי היתרון הוא המהירות והיכולת לשאול שאלות בשפה חופשית. שוב - צריך להקפיד לתת ל- ChatGPT נתונים מדוייקים ונכונים, בלי טעויות בכלל.
דוגמה 4: מציאת השחקן המוביל עם ChatGPT 🏃♂️
לצורך הדוגמה הזו, נניח ויש לנו טבלה של אצנים מקצועיים ורשימת ריצות שהם רצו. אנחנו רוצים לשלוף את השחקן המוביל.
Prompt: “תן לי את שם השחקן המוביל לפי סך הריצות, בטבלה עם שם וסך ריצות.”
מה ChatGPT החזיר לי:
“יוסי – 1,250 ריצות.”
אומנם זה נחמד, אך לדעתי במקרה הזה היה יותר מהר לעשות זאת עם אקסל, באמצעות מיון וסינון (Sort, filter ). הזמן שהיינו כותבים את השאלה, ומעלים את הקובץ, היה הרבה יותר ארוך מאשר לעשות את זה באקסל.
דוגמה 5: אוטומציה של ניקוי נתונים - כתיבת מאקרו VBA עם ChatGPT 🛠️
רוצים לנקות נתונים בלי להתאמץ?
Prompt: “כתוב מאקרו שמנקה נתוני מכירות – מסיר כפילויות וממיין עמודה A.”
מה ChatGPT החזיר לי:
קיבלתי קוד VBA שמריץ הכל אוטומטית. זה באמת יתרון עצום ל- ChatGPT. כאן הוא חוסך זמן למי שמכיר VBA, ומאפשר את זה למי שלא היה מסוגל לכתוב קוד VBA או להקליט מאקרו.
הערה חשובה: לא תמיד קוד ה-VBA שהוא נותן עובד מהפעם הראשונה, אך היתרון הוא שניתן לכתוב לו מה התקלות, והוא יודע לתת קוד מתוקן בעצמו.
דוגמה 6: תובנות כלליות מ-ChatGPT על קובץ Excel 💡
זו לדעתי היכולת העיקרית שבה ChatGPT מדהים.
מה ה- Prompt שנתתי ל- ChatGPT: “נתח את הקובץ ותן לי תובנות.”
במקרה הזה, ChatGPT נותן משהו שלא קיים בכלל באקסל.
לדעתי, זו החוזקה העיקרית שלו. לנתח נתונים. לצורך זה השוותי 5 מנועי AI שונים: ChatGPT, Claude 3.7, Rows, Julius AI,Grok 3.
- לצערי, לא יכולתי להכניס את Gemini לבדיקה, כי הוא לא מאפשר להעלות קבצי CSV או אקסל.
השוואת מנועי AI בתור Data Analyst 🤔
- המנצח הוא Grok - הוא זיהה את התובנה העיקרית (שיפור משמעותי ברווחיות).
וגם היה חכם מספיק לזהות אנומליות בנתונים (שגיאות הקלדה, או הוצאות חריגות).
בנוסף, הדוח שלו היה הכי מפורט בצורה טובה, ולא מפורט שמעמיס סתם נתונים. זה מה שכתב Grok: “שולי הרווח עלו מ-60% ל-80.57%, ויחס ההוצאות למכירות ירד מ-40% ל-19.4%, מה שמראה על שיפור ביעילות התפעולית של העסק”. - אחריו, באו Claude 3.7 + ChatGPT , שניהם זיהו את התובנה העיקרית, אבל, לא ידעו לכתוב אותה בצורה ברורה לטעמי.
אצל ChatGPT הוא כתב: “רואים עלייה יציבה במכירות ובמקביל גידול מתון יותר בהוצאות.”.
ו- Claude 3.7 כתב: “ההוצאות גדלו גם הן, אך בקצב מתון יותר מהמכירות”. - ולסיום באו Rows.com וגם Julius AI, שניהם לא זיהו תובנות, אלא סתם העמיסו סיכומים על המסך. נחמד אבל…לא בעל ערך מיוחד.
מצורפים צילומי מסך של המנועים השונים.
ניתוח נתונים עם ChatGPT - התמונה 📷
ניתוח נתונים עם Claude - התמונה 📷
ניתוח נתונים עם Rows - התמונה 📷
ניתוח נתונים עם Julius AI - התמונה 📷
ניתוח נתונים עם Grok - התמונה 📷
דוגמאות נוספות לניתוח נתונים עם ChatGPT 📂
הדוגמאות הבאות, לא נכנסו לסרטון שלי, כיוון שהמסקנה שעלתה מהן, תאמה את מה שהראתי בדוגמאות הקודמות.
סיכום ערוצי שיווק עם ChatGPT
נניח ונרצה לקבל סיכום של נתוני חשיפות ופעילות בערוצים שונים.
מה ה- Prompt שנתתי ל- ChatGPT: “סכם את החשיפות והפעילות בערוצים בקובץ.”
מה ChatGPT החזיר לי:
פייסבוק – 120,000 חשיפות, טוויטר – 3,000 אינטראקציות."
היתרון כאן - היכולת לשאול שאלות בשפה חופשית. אם היינו עושים זאת באקסל, למשל עם Pivot , לדעתי זה יותר מהיר, ומחובר לנתונים - שזה עדיף.
ניתוח הכנסה כוללת עם ChatGPT
אם אנחנו רוצים לדעת כמה כסף נכנס בשנה האחרונה?
מה ה- Prompt שנתתי ל- ChatGPT: “מה הייתה ההכנסה הכוללת בשנה הפיסקלית האחרונה בקובץ?”
מה ChatGPT החזיר לי:
“2.5 מיליון ש"ח.”
במקרה זה - שוב זה בגדר אפשרות נחמדה.
אך לא מהווה יתרון רציני, כי יש המון צורות לקבל סיכום באקסל.
איזו מחלקה הכי גדולה - ניתוח עם ChatGPT
רוצים לדעת איזו מחלקה הכי גדולה?
מה ה- Prompt שנתתי ל- ChatGPT: “איזו מחלקה מכילה הכי הרבה עובדים בקובץ?”
מה התשובה שקיבלתי מ- ChatGPT.
“שיווק, 45 עובדים.”
שוב, חביב ביותר. אפשר לעשות את זה באקסל מאוד מהר עם Count, טבלת Pivot או הרבה צורות אחרות. היתרון המרכזי הוא היכולת לשאול שאלות בשפה חופשית.
יצירת גרף עם ChatGPT
זו דוגמא די סטנדרטית, שבה אומנם ChatGPT יודע לייצר גרפים, ואפילו מצגות, כמו שהראיתי בוידאו הקודם בנושא
אבל, בעברית, עדין לא עובד טוב בכלל. התוויות תמיד יוצאות משמאל לימין, וזה הופך את הגרף ללא שמיש (למרות שכאשר אומרים לו לכתוב סקריפט פייטון , ולפתור את זה בפקודות, הוא יודע לעשות זאת, אבל משום מה דרך הצאט של ChatGPT עצמו, זה לא עובד בכלל).
מסקנות - ניתוח נתונים עם ChatGPT 🏁
צאט GPT הוא כמו עובד חדש במשרד – חמוד, מנסה לעזור, ויודע לדבר יפה.
היתרונות הכי גדולים שלו הם:
- היכולת לזהות תובנות עיקריות במהירות שיא (וכאן המנצח הוא Grok ולא ChatGPT).
וזה באמת שימושי כשאתם רוצים תמונה כללית בלי להתאמץ.
אבל, עם אזהרה חשובה: הנתונים צריכים להיות נקיים בצורה מושלמת, אחרת…המסקנות יהיו שגויות. - סיווג מידע מילולי
- כתיבת קוד VBA (מאקרו) עבור Excel.
דברים נחמדים, שהם לא יתרון משמעותי
- סינון, מיון, סיכום, גרפים, PIVOT וכדומה - כל הדברים הסטנדרטיים שמשתמש אקסל עם ידע בסיסי ידע לעשות - אנחנו עושים הרבה יותר מהר מאשר ChatGPT.
